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重塑零售新業態&人工智能

時間:2019-11-08

10月24日上午,世界銀行正式發布《全球營商環境報告2020》,報告顯示,中國排名再次大幅上升15位,躍居全球第31位。作為中國兩大樣本城市之一的上海,貢獻了全球評比中中國55%的權重。


好的營商環境就是生產力

沒有好的創新生態環境,不可能孕育成長科技創新中心。進年來,上海實施“互聯網+”行動計劃,推動大數據發展,持續推進智慧城市建設,大力扶持眾創空間發展,鼓勵發展孵化機構,引導協同創新。著力營造人工智能創新生態,打造AI高地。在《2019中國城市營商環境指數評價報告中》上海的總分為86.73分,排名第一。


據有關統計,目前上海市人工智能相關產業規模達700億元,人工智能核心企業超過1000家,居于全國第一梯隊。微軟、BAT、科大訊飛等行業領軍企業紛紛在上海布局;商湯、寒武紀等獨角獸企業落地發展;驛氪、擴博智能等初創企業迅速壯大。第三方測評顯示,上海企業對上海營商環境的滿意度在85%以上。新技術、新產品、新模式在上海率先運用,開創了各領域應用百花齊放的新局面。


人工智能如何提升零售業運作效率

隨著以人工智能為依托的一系列新技術以及新應用的廣泛落地,上海也成為了零售行業創新的中心,在《2018中國新零售之城報告》中上海以84分位居全國第一。如何讓 AI 技術在零售行業迅速落地?人工智能如何提升零售業運作效率?


上海作為零售之都,有非常多的場景。場景數字化后,可以幫助商家沉淀他們自己的數據。然后可以運用像機器學習的一些能力來提高整個零售運作的效率。


可以通過識別這些產品,形成一個清晰的用戶畫像。這樣可以幫助超市、零售商、品牌商等挖掘更加大的價值。


AI并不是最終的,它比較像食材,大廚怎樣把它煮出很好吃的菜,這要看各個行業的需求。在AI+零售方面可以有更多創新和服務。


智慧零售黑科技:視覺識別

在新零售時代,中國零售市場的變革每天都在發生,這意味著消費品公司和零售商要充分了解產品在各種消費場景中的銷售情況。品牌商要更加快速地發現例如商品缺貨情況、貨架陳列不當、產品上架速度等問題。這對圖像識別、貨架洞悉、數據分析類的計算機視覺技術提出更高要求。


用機器視覺識別商店里的每一種產品,并利用它們來解決更多典型的零售實際工作場景。嚴治慶舉例,結合物聯網和邊緣計算,在冰箱上添一雙“眼睛”可捕捉設備內部商品圖片,幫助零售商通過全自動方式24小時不間斷捕捉冰柜商品信息,同時幫助零售品牌商及時了解市場動態數據。它還可以檢測冰箱是否被濫用,例如是否存放競爭對手的商品等。最后,所有這些信息都會實時傳送給企業客戶。


打通線上線下 優化場景體驗

在傳統零售業在數字化轉型過程中,“聯接”是基礎,移動互聯網、云計算、物聯網等技術,將傳統零售中的“人、貨、場”相互連接起來,賦能三者的數字化。在此基礎上,通過對大數據、人工智能等新技術的引入,最大化挖掘和運用“人、貨、場”數據和基礎設施資源的價值,逐步提升零售行業全流程的自動化和智能化程度。


如何實現成本、效率、體驗的全面迭代與升級?閔捷提出,要打通線上線下的數據,用數據融合打破原來數據割裂的孤島;融合以后,可以極大程度的優化商品的推薦效率以及對商品的庫存的預測情況。他同時提到一個有意思的現象,到過線下的顧客,會時常在非店鋪營業時間去訪問這些門店線上的商城、線上小程序等,零售真的可以變成一個全天候在線的體驗加互動的場景。


未來零售的模樣

借助移動人工智能、云計算、大數據等新技術的跨越式應用普及,無人超市、無人貨架、智能配送、刷臉支付蓬勃興起,在新技術革命的推動下,線上線下融合的場景互聯時代已然到來……


隨著技術包括特別是5G的時間到來,帶寬的效率不斷提升,線下的零售業態的體驗會比以前更佳、更強;同時未來商品的推薦和推送會更加精準化,可以做到按照每一個人來做定制。


5G加上邊緣精算的發展在信息處理方面會對整個商務的邏輯和商務的場景帶來一些改革。未來通過視覺這一個點為核心,可以創造出來無數多的這些場景,并在中國和全球去落地。



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