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數據時代 | 傳統零售困境之解

時間:2016-10-11

在零售不斷變化發展的今天,數據成為當下最熱的行業話題之一,從各方面的信息來看,我們的確進入了IT向DT時代轉型的一個重要時期。如今的零售行業,不論是電商還是傳統零售對數據都非常重視。


但是,傳統零售因技術手段和實體店的營業環境影響,在數據收集,分析,保護,返回終端使用上遇到較大挑戰。怎么利用現代化的科技手段,加速門店端的科技化轉型,擴寬數據收集渠道,合理分析數據并盡快在終端銷售使用,真正走向全新的零售成為傳統零售所要面對的重大課題。


數據采集“軟件”“硬件”都要硬

零售數據的采集需要相關的軟硬件,而傳統零售企業,大部分對IT投入不足,因此這方面的業務多為第三方提供。如今,市面上提供相關硬件服務的服務商很多,而提供軟件服務的就極其匱乏,能夠在軟硬件都有一定建樹的就更是寥寥無幾,而英特爾就解決了這類問題。


據了解,英特爾正在引領業界大數據基準測試的標準化,制定了Big Bench、High Bench的測試標準。在機器學習方面,通過硬件、軟件的同步提升、優化幫助客戶提高機器學習模塊的可擴展性。在物聯網領域,如何更好地將數據收集和商業決定實時結合,英特爾和浙江大華在視頻監控領域已取得成果。


大數據是英特爾發展最快的領域,每年在全球以31%的速度遞漲,這還是保守估計。英特爾在軟硬件的造詣能夠圓滿解決傳統零售在收集大數據是軟硬件的顧慮。


數據的利用在于精準營銷活動優化

數據的價值在于精準營銷,利用精準營銷,零售商們將數據轉變為可行的見解,進而實施更智能的活動。以往的歷史購買數據可用于預測哪些顧客最有可能購買新產品。產品使用信息可用于預測哪種新功能將具備最高的市場影響力。利用從社交媒體收集的數據,可以更輕松地確定下一個流行或潮流產品。


數據可幫助零售商更深入地了解顧客的購買歷史,可以據此預測顧客的購買時間,并蓄勢以待。數據的使用方法多種多樣,從客戶購物時自動生成的“穿戴建議”,到更為高級的活動優化,它們都能幫助零售商最大程度地發揮營銷預算的價值。


通過采取最佳的精準營銷實踐,可以舉辦針對性更強且更有效的活動。不但能夠提供精準的產品建議,還可以采用多種方法從新數據和現有數據中獲取價值。


比如,通過按地區劃分顧客,并以更具針對性的價格吸引他們前往門店,借此來加快某家門店存儲過量產品的銷售速度。或者針對不斷變化的客戶群調整通知和報價。通過適時向正確的人發送正確的信息,可以實現精準營銷,以此降低活動成本,并提升交易達成率。


除了傳達活動優化之外,數據也可以用來提升供應鏈的效率(通過幫助您實現更精準的需求規劃),借此增加高價值貨物的周轉次數。


然而許多傳統零售商在收集數據后,面對龐大的數據群,只能做簡單的分析,對要求高精準的營銷分析則一籌莫展。英特爾構建的零售企業,以最大化數據價值,致力于簡化數據處理流程的可管理性,降低其復雜程度,同時確保端到端的安全性。現在,最新的SAS*解決方案聯合下一代英特爾至強處理器強大性能,使零售商能夠在更短的時間內運行更復雜的分析。


數據改變終端零售體驗

隨著用工成本和土地成本的上漲,為節約成本,各大實體零售都在不同程度的裁員。人員的緊張導致賣場服務人員的缺乏,顧客購物體驗下降。特別是當顧客需要某產品時,現場服務人員無法迅速知道商品是否還有庫存,如果倉庫尋找,就會導致現場沒有服務人員的尷尬,而且常常因庫存偏差導致顧客體檢極度喪失。


據報道,庫存過剩、缺貨和損耗等庫存偏差給全球零售商造成了近 1.1萬億美元的損失。而配備了基于英特爾處理器的平板電腦和智能手機的門店,顧客滿意度顯著提高,英特爾構架平板電腦和二合一設備,讓零售商能夠擴大技術和信息的使用范圍,并將其交付給現場服務的員工手中。這種設備首先可以提高員工對產品的專業度,其次他還能支持店員無需前往庫房便可以隨時查看可用庫存從而保證與顧客之間的互動不會間斷,最后他還可以提供移動支付功能,減少收銀排隊。使用這種設備,可以解決員工不足導致的顧客體驗缺失的現象。


零售商通過使用英特爾良好的軟硬件設施對前端消費數據,商品數據采集,后端及時深入分析,然后通過精準營銷吸引顧客到店,而基于英特爾構造和二合一的平板電腦和智能手機設別又可以解決銷售前線員工專業性和服務人員缺乏的問題。一舉多得,英特爾開創了數據時代傳統零售困境的整體解決方案。

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